Hive、Presto 和 Spark 都是大数据处理工具，都属于大数据处理技术栈，都需要集群环境支持，都可以进行数据处理和分析。

1. 都可以进行数据处理：Hive、Presto、Spark 都可以用 SQL 语句进行数据处理，也可以用它们的语言（Hive 的 HQL、Presto 的 SQL、Spark 的 Scala/Java/Python）进行复杂的数据处理。

2. 都需要集群环境：Hive、Presto、Spark 都需要部署在集群环境中，比如 Hadoop 集群，才能进行数据处理。

3. 都支持的数据源丰富：Hive、Presto、Spark 都可以与多种数据源进行互操作，如 HDFS、HBase、MySQL 等。

4. 都支持的数据处理方式多样：Hive 支持批处理，Presto 和 Spark 支持批处理和流处理。

5. 都支持的分析方式多样：Hive、Presto、Spark 都可以进行数据分析，包括数据挖掘、统计分析、机器学习等。